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자기 전공 지식과 세상 돌아가는 방식을 알아야함. 현존하지 않는 기술을 가지고 로드맵을 구성해 피칭하는 능력 자기가 생각하고 있는 이상적임, 믿음, 확신 수십년간 차를 만들어온 현대, 기아 자동차가 테슬라 주식과 비교해봐라
규칙에서 벗어나는 걸 연습해라 -> 어떻게? 같은 과정은 같은 결과를 낳는다.
융합적 사고, 회사에 들어가 임원자리, 팀장 자리가 된다면 전공 지식보다는 실제 수익이나 운영적인 측면을 더 많이 공부하게 될거임
기업에서 AI를 자주 사용하는 분야
- Product Recommendation
- Chatbot for enhanced customer service
- Create content marketing strategies
- Sentiment analysis to gauge customer opinions
- Powerful Competitive Intelligence
- Sales Forecasting
- Optimize prive
- cybersecurity
- In-store experience enhancement
- Save time. and reduce costs
ML Project A to Z
- 초기 데이터 수집
- EDA 및 모델링
- 데이터 및 모델 파이프라인 개발
- 애플리케이션 파이프라인 개발
- 프로젝트 확장 및 제품화
- 운영
ML 프로젝트의 목업 계획을 만듭니다. 현재 스택을 기반으로 계획을 수립하고 승인하는 데 필요한 질문에 답하세요.
회사에서 사용할 수 있는 데이터 준비, 모델 훈련 및 평가를 위한 함수 코드를 작성하세요.
이전 연습에서 방금 작성한 함수에 대한 단위 테스트를 작성합니다.
CI/CD 도구를 선택하고 이를 MLOps 프로젝트에 통합하는 데 필요한 단계를 나열하세요.
로컬 및 Cloud에서 ML 프로젝트를 실행하기 위한 명령을 작성하세요.
데이터 버전 관리
데이터 흐름 그리기
DVC Pachyderm Mlflow MLRun
Database
관계형 NoSQL 시계열 그래프 벡터
분산SQL : PrestoDB,Trino,Amazon Athena 등등
Apache Airflow PySpark
Stream 처리
스트림에 고객 로그인, 로그아웃 두 개의 이벤트가 있다면, 순서대로 처리하지 않으면 안된다. 입금, 출금 작업도 마찬가지